Ideghálózatot hoztak létre Minszkben a tüdőgyulladás felismerésére még a tünetek megjelenése előtt. Olga Baranova, a MIR 24 tudósítója szerint ez a belorusz Orvostudományi Egyetem hallgatójának fejlesztése.
Az ideghálózat másodpercenként legfeljebb tíz röntgenképet elemez. Kategóriákra osztja őket: norm, tüdőgyulladás és egyéb patológia. A program pontossága meghaladja a 90% -ot. Az intelligens rendszer nem határozza meg a betegség okát. Például egy koronavírus megerősítéséhez kapcsolatba kell lépnie egy laboratóriummal.
„A hangerő nagyon nagy volt. Körülbelül negyedmillió képet gyűjtöttünk össze. A neurális hálózati képeink etetése során az orvos egy előrejelzést kap tőle - annak a valószínűségnek, hogy ezt vagy azt a képet osztályozza. Ezért elsőbbséget élvezhet és elsősorban olyan képekkel dolgozhat, amelyek tüdőgyulladás vagy más patológia jeleit mutatják. És ennek megfelelően egy ilyen beteg kevesebbet fog várni”- mondta Andrej Kapitonov, a Belorusz Állami Orvostudományi Egyetem hallgatója.
Egy ilyen fejlemény természetesen nem helyettesíti az orvosokat, hanem felgyorsítja munkájukat. Jelentősen megnőtt a radiográfusok munkaterhe. A járvány előtt egy képet három napig elemeztek, most egy. De még ez a várakozási idő is kritikussá válhat a beteg számára.
