A cég nagy felbontású fényképek készítését kérte az arcról, hogy konzultáljon a plasztikai sebészekkel és elkészítse az arc továbbfejlesztett változatának makettjét. Kőnek azt tanácsolta, hogy alakítsa át az állát, és töltse ki a szem alatti üregeket. Akkor lenyűgözte, de két év hosszú idő a technológiai ipar számára, és ma ilyen ajánlásokat nem emberek, hanem algoritmusok adnak.
Sok plasztikai sebész adományozza az ügyfelek fényképeit az AI általi feldolgozáshoz, amely háromdimenziós arcképet hoz létre, figyelembe véve az arckifejezéseket. Ezenkívül az algoritmus megmondja, hogy az embernek milyen műveleteket kell végrehajtania, és hány százalékkal növelik vonzerejét.
A plasztikai sebészet nagy üzlet az Egyesült Államokban és az egész világon. Tavaly körülbelül 17,7 millió ilyen műveletet hajtottak végre az Egyesült Államokban. Az Amerikai Plasztikai Sebészek Társasága becslése szerint az ügyfelek mintegy 16,5 milliárd dollárt költöttek rájuk (a rekonstrukciós eljárások nélkül). Sok sebészt érdekel minden olyan eszköz, amely növelheti az amúgy is sikeres vállalkozásuk jövedelmezőségét, és ezek az eszközök egyre inkább magukban foglalják a mesterséges intelligenciát.
Stone megnézte az idén mintegy 20 plasztikai sebészeti konferencia programját, és megállapította, hogy ezek többsége olyan AI-alapú programok megbeszélését vonta maga után, amelyek az arc vonzerejének mérésétől kezdve egészen az egyes ügyfelekkel való együttműködésre vonatkozó ajánlások megfogalmazásáig terjedtek.
Egyes szakértők szerint azonban a szépség pontszámának algoritmusba történő átadása nem biztos, hogy jó ötlet. "Az AI alkalmazása esztétikai megítélésekben potenciálisan tönkreteheti a szépség kulturális sokszínűségét" - írta Jungen Koimizu plasztikai sebész a The Plastic and Reconstructive Surgery Journal című folyóiratban 2019 márciusában.
Számos vállalat használja az AI-t az ügyfelek viselkedésének elemzésére és előrejelzésére, és a plasztikai sebészet sem maradt el ettől a tendenciától. Pontosabban, Heather Levits, a Duke Egyetem Orvostudományi Egyetem plasztikai sebésze a Cognovi Labs induló hangulatelemző eszközét használja. Segítségével tanulmányozza a közösségi hálózatokon azokat az üzeneteket, amelyek plasztikai sebészetet említenek.
Például a program olyan tweeteket keres, amelyekben olyan szavak és kifejezések találhatók, mint a zsírleszívás és a mellnagyobbítás, elemzi azokat, és meghatározza, hogy a felhasználókat mi érdekli, és mi az, ami miatt vegyesek az érzéseik. A besorolást hat érzelem felismerésével végezzük: meglepetés, düh, öröm, undor, félelem és szomorúság. Ezután az algoritmus három dimenzió szerint rendezi az adatokat: tudatosság, elkötelezettség és motiváció. Minél magasabb a tweet szerző motivációja, annál valószínűbb, hogy ő dönt az eljárásról.
Az eredmények meglepték Levits-t. Az orrátalakító műtétről gyakran esik szó a közösségi médiában, de a Cognovi Labs eszköze erős negatív reakciókat talált az eljárásra. "Ez alatt el kell törnünk az orrcsontokat, és ez haragot és csalódást okoz" - magyarázza Levits. Az emberek kevésbé ismerték a zsírleszívást, de ez a műtét az első helyen állt az érzelmi reakció szempontjából. Az elemzés segített Levitsnek megérteni, hogyan vélekednek a betegek a különböző eljárásokról, és most finomítja egy másik vizsgálat paramétereit. Végül azt reméli, hogy kifejleszt egy eszközt a különböző régiók sebészei számára, amely lehetővé teszi számukra, hogy alkalmazkodjanak a betegek kívánságaihoz.
A plasztikai sebészek körében az AI egyéb népszerű alkalmazásai olyan szolgáltatások, mint a BioMedX és a Crisalix, amelyek műtét után 3D-s modelleket mutatnak be a betegeknek testükről. Az ilyen programok azonban 3D-s szkennelést alkalmaznak, és rosszul veszik figyelembe a világítás, az életkor vagy a bőrszín változását.
A zürichi fejlesztő, Endri Dibra, aki reális 3D-s képek készítésére szakosodott, azt állítja, hogy a műtét után a mellek megjelenésének modellezésére szolgáló AI-alapú szoftvere nem alkalmas afro-amerikaiak számára. Tény, hogy a technológia svájci sebészek által szolgáltatott adatokon alapul, ahol a sötét bőrű embereknek csak 0,6% -a él.
Az AI elfogultsága jól dokumentált probléma. Különösen olyan vállalatokról derült ki, hogy az Amazon és az IBM beépíti algoritmusaiba a nemi és faji elfogultságot. Az Amazon toborzó alkalmazása elfogult a női jelöltekkel szemben, valamint az IBM és az MIT portrégenerátor fehérre változtatta az ázsiaiak és afroamerikaiak bőrszínét. Az ilyen jellegű előítéletek különösen károsak lehetnek a szépség megítélésekor.
Egyes sebészek olyan AI eszközöket használnak, amelyek a műtét előtt meghatározzák a beteg szépségét (gyakran az aranyarány elvei alapján). És az eljárás újbóli átvizsgálása az eljárás után mennyiségi adatokat nyújthat arról, hogy egy ember mennyivel vonzóbbá vált. Ez megóvhatja a sebészeket a műtéttel továbbra is elégedetlen betegek perétől.
Egy 2014-es tanulmányban megjegyezték, hogy ugyanaz az eszköz fogja megjósolni, hogy az ember hogyan fog kinézni a műtét után, és hány százalékkal lesz szebb. "Az esztétikai fejlesztések számszerűsítése nemcsak az elvárások megfogalmazásában segít, hanem a betegek visszatartásában is olyan eljárásoktól, amelyek csak marginális eredményeket hoznak" - mondta Jonathan Kanevsky sebész. Ha egy személy csak 2% -kal lesz szebb, akkor újra képes lesz arra gondolni, hogy a műtét megéri-e az időt és a fáradságot. Röviden, ezeknek a programoknak sok alkalmazása van, de ki dönti el, mi a szépség?
Koimizu, aki cikket írt az AI szépségének értékelésével kapcsolatban, aggódik, hogy a sebészek esetleg arra törekednek, hogy arcokat illesszenek a nyugati ideálhoz. Eredmény? "A szépség értékének marginalizálása más kultúrákban" - figyelmeztetett.
A vonzerő nem az egyetlen mesterséges intelligencia által mért mutató, amely kérdéseket vet fel. Az egyik tanulmány, amelyet a The Plastic and Reconstructive Surgery Journal publikált 2019 októberében, felmérte, hogy az algoritmusok meghatározhatják-e az arc feminizációs műtét sikerét. Négy nyilvánosan elérhető ideghálózat segítségével az orvosok tesztelték, hogy az AI-típus hogyan transználja a nőket. A műtét előtt az esetek 47% -ában hibázott, de a műtét után az esetek 98% -ában adta meg a helyes választ. A transz emberek számára a nemük objektív azonosítása segít abban, hogy magabiztosabbnak érezzék magukat, de a "nő" vagy "férfi" meghatározása ugyanolyan következményekkel járhat, mint a szépség mértékének meghatározása.
Vannak egyértelműen pozitív példák az AI alkalmazására a plasztikai sebészetben. Például a Harvard Medical School, a Massachusetts Eye and Ear Center, a Royal Australian Surgeons College és más kutatóintézetek sebészei megbízzák az AI-t, hogy értékeljék a koponyaműtétek eredményét arcbénulásos betegeknél. Pontosabban azt akarták tudni, hogy a posztoperatív mosolyok valódi érzelmet közvetítenek-e. Ez hasznos értékelés. Olaszországban a sebészek AI-t alkalmaznak sebek gyógyítására. Algoritmusuk 94% pontossággal érzékeli a sérült bőrt, lehetővé téve a hatékonyabb kezelési programot
Az AI plasztikai sebészetben történő felhasználása nyilvánvalóan előnyös. De hátborzongató hallgatni a szépség értékelését és a megjelenés megváltoztatására vonatkozó ajánlásait. Jó, hogy a sebészek az AI-t ma már útmutatóként használják, nem pedig a cselekvés iránymutatásaként. Amíg ez így van, minden rendben van.
Egy forrás.
